人類的未來 – 教育
我們人類也是智能體，智能體是以學習去提升自我能力的，讓我們的下一代去學習，在我們的訓練下學習，這就是「教育」。但是我們當前的現代教育，郤是以人作競爭對象的教育，這是二千年來在地表上只有人與人可以互相競爭下的歷史結果。
我們的教育除了培育科技和人文人材，目的為了改善我們的生活環境外，就是以職業為戰場培養職業競技者，基本上以考核為標準，讓通過的人材選擇理想職業，熱門的職業往往是高收入職業或有資源(金錢權力名望)控制潜力的職位。總的來說是人對人的淘汱競技，努力學習在考試中取得高分，在學術以外，在競技運動競技音樂表演中取得勝利，這基本就是在學校內外的教育目的及內容。不論學術內外，都以競爭為目的，教育很現實地為這目的服務(可能教育大網和文字撰寫的教育宗旨並非如此)。但這目的都基於人對人的競爭，如果我們人類的天敵已不再是人類自己，這種教育方針還現實嗎？
於是，有人提出了動議，眼看到對談人工智能的能力如此驚人，他們就提出在學校裡，應該讓學生學習使用對談人工智能，因為將來的職場上將會大量使用對談智能，與其排斥不教，不如從今天就讓學生熟悉這種工具，到將來他們會比其他人更有競爭力。這種想法首先把人工智能只視為純粹的工具(不過筆者不認為它只是工具，更應該是與蛋白智能平等的個體)。他們認知中的人工智能，只是如同電腦一樣的工具，本著固有的培訓競爭人材意識，就應該開始普及這種工具教學了(像在學校中教授OFFICE軟件一樣)，把工具的使用視為重要的知識，把學生的認知搭建在工具之上，這就讓學生的知識技能如虎添翼了嗎？這只是工具思想，也是人與人的競争意識形態，不過筆者以為，這不再適合套用在今天和從今往後的人工智能世界裡。
筆者並非教育界的專業人士，只是作為一位工程師一位家長，憑感覺而論，略略舒發淺見，其志在抛磚引玉，期望在人類這從未遇之大變前，決定命運之關鍵時代，與讀者和諸志同者，一起為我們下一代的前景稍作三思。
教育就是訓練，對下一代人類年少智能體的智能和介面的訓練。將來的教育大宗，不能再以對人的競爭為主導，而是以人工智能為競爭對手的教育，其實就是返回到「人本」的教育中去。以人為本，這個「人」不止是「單數」還是「眾數」，這個「本」就是發揮人的長處，再彌補人的不足，以人群人類作為整體的合作教育，不是為競爭而合作，而是為合作而競爭。
要知道智能體的定義就是具學習能力的個體，通過學習而能夠輸出結果，再學習這結果而形成反饋的回路，從中提高學習能力和輸出的質量。人類的行走機動性和靈活指頭，令到我們有更多的學習機會，這分開了人與動物的智能，之後人類創造的工具和目前的科學文明，就是學習後的結果。AlphaGo Zero在圍棋盤上以全勝姿態，戰勝打贏人類冠軍的AlphaGo Lee，這是自學的結果； 對談人工智能對問題的回應，就是通過掃描後學習互聯網上資料的結果，也是在對答中學習後的結果。如果在未來的教育和在依賴人工智能的使用中，人類慢慢失去了學習能力，人類在有需要的時候就不可能再重整文明，迅速以新對策拯救人類自己。人類需要的學習能力，要逹到在失去所有知識的情況下，還可以重新創造回自己的文明。學習能力其實需要兩方面的支持：
意志：
要弄明白一個道理，就必須要投入時間鍥而不捨地鉆研资料信息，這需要在體能上和精神意志及情緒上的支持，不斷克服負面情緒，眼中只有目標，且能以意志摧使自己不斷堅持，這就是學習的後盾。蕊片智能沒有情緒的干涉，學習可能只是一個決定或指令，但蛋白智能郤要負出努力才能做到。
歷史已經启示我們，訓練學習意志或一種堅忍的意志力，對文明的發展極為重要，一個偉大的文明背後都必須具有培養這種意志的能力。前無古人後無來者的日不落大英帝國，靠的是「宗教」和 「競技運動」，宗教是信仰，在邏輯上付予堅持行為的正當性，情緒和體能上的堅持在平時的競技運動中煉就。中華文明也有同樣的對照體，這是「儒家思想」和「苦讀訓練」，前者是邏輯的正當性，後者則如同運動一樣，是對精神意志的磨練。中國式的讀書其實就如同另類的體育運動，自古就存在競技性，這是「科舉考試」。終日長時間的伏案寒窗，如果缺少一點體能意志也不能做到，不用說「懸樑刺股」這些耳熟能詳的典故了，這種苦讀方式只在中國才有。中國人本身已具備了這種學習能力，就算轉學西學也能迅速地掌握起來。同是儒家文化分支的日本，雖無科舉但有世襲的終身制職業軍人 – 武士階層，他們的一生都集中在武術修為上，追求身心的鍛煉隨時為戰鬥作準備，他們很流行深山修行以苦行磨練意志體魄，加上本身儒家文化的薰陶，所以轉營西學又不是問題。
其實學習就是一件工作，這不是一件短時間就能完成的任務，所以需要意志去堅持，這是自律性。對於一個學習出色的學生小朋友，令他能夠出众的主要原因，其實是自律性多於聰明材智，也就是誰能做到每天堅持學習，包括閱讀材料做練習，就如同做任何運動一樣，做到「拳不離手曲不離口」。這需要意志來推動的自律性，孩子能夠做到這種程度我們往往視之為「成熟懂事」，因為女孩較早熟，所以女孩子在幼年往往在學習成績上比男孩出色一點。筆者在這裡並非鼓勵以操練式、刷習題的方式學習，但針對以掌握一定知識為目標的學習，自律在其過程中起到重要作用。相反，筆者更反對過度操練，因為這會握殺思維能力，操練窒息思考的機會。不過在解決問題的思維過程中，需要一定知識作為素材，因此在培養解決問題的能力上，我們需要學習知識。
以數學科為例，就是要掌握四則運算等，在語言上就要記單詞和語法與練習寫作。如果我們認為在今天的電腦時代甚至人工智能時代，我們可以把計算和單詞造句交給電腦去做，讓我們知識建基於電腦能力上，這豈不是更有效率？如果視運算和寫作為工具，在工具的使用上，這是有效的，但以知識作為思維能力的素材上，這是對思維能力的反制。西方學校出來的孩子，數學能力通常比不上東方學校的孩子，而且在數學選科上的人數越來越下降，因為這種認知上的誤區，令到教育不重視基礎數學運算的訓練。如果學生在基礎運算上也要掙扎一番，談何能引起對數學的興趣。數學的趣味在於以運算來解決生活中的問題(鷄兔同籠問題)，面對問題就要稍作心算，但因為薄弱的運算基礎，這時候已導致第一步的運算舉步為艱，學生又如何再分析下去，讓問題最終得到解決呢？為了要打下知識的基礎，其實就需要學生在一段長時間裡，完成一些較為枯燥的學術操練，這是很有必要的，藉此更是對意志和自律性的鍛煉，這就是中國人一直以來以「苦讀」作意志訓練的方法，只不過自己不自知而已，日本人和歐洲人則以習武（日本武士而言）和體育運動的方式鍛煉意志。
為了打好基礎和訓練操作，筆者支持以紙質的傳統方式，作為日常功課作業的模式，這種方式遠離電腦的協助(學生用電腦很容易被分散注意力)，是最完整的學習磨練過程。意志是自律的基礎，這是團體合作和克服蛋白質化學情緒的關鍵。德意志與大和民族以優良的自律性著稱，自律不但有助他們研發學術開發科技，更能在國民團結逹至社會統一行動上有幫助，令到這兩個民族能夠從戰敗癈墟上崛起。今天，我們面對的是超級人類式的人工智能，不能再以今日技術眼光來看待將來的人工智能發展(量子電腦時代終會到來)，最終我們難免不會是在癈墟中再啟人類文明，如果這是一種可能，今天我們就需要自律的下一代。
現今的教育，實際上以人與之間的競爭為目標，實行精英方式進行有等差的教育，培養「全人」只是高遠的理想。現實社會樂見精英的選拔，精英就是所謂的社會棟樑，現實中是社會運作的操盤手。選材最有效的方式到目前為止還是考試制度，教育目的最終也難免流於考試為本，只不過是每一個國家和地區因文化各異而程度有別罷了。
考試前的大量操練，還是取得優異成續的最佳方法，這行之有效，在人與人的競爭上是「正確」的。雖然過度的考試競爭和操練打壓了思維能力，這時候大腦不需要反復辯證思維，記憶解題方案是最有效的方法。所以有例子是以補習取高分進大學的學生，在大學學習中會感吃力，因為此時，大學科目要求的是自學能力而非單向接受和記憶解決方法。但這都不比拿不到高薪職位來得重要，高薪職位是戰勝別人的回報和生活的最佳保障。故此，我們真的要在設計考試方式上下重功夫。在現實中，學習的方式往往取決於考試的形式，而非教育的內容，教育甚麼初心和宗旨的，都可以被現實中的考試要求和形式所凌駕，這點希望大家可以思考一下。
思維能力不是因為這是智能的表現，重要性是這是解決問題的核心能力，如果我們細看如何去解決問題，我們都知道其步驟是: 分析學習問題本身，得到的學習結論是化簡後的問題，再學習當前我們擁有的、能用來解決問題的條件和工具，化簡條件與工具，把化簡後的問題切割細化再組合排上次序，取其中化簡後的條件去一步一步地解決這些細化的問題。在解決問題的過程中，需要情緒上的自律加毅力按計劃執行，以意志和心理素質面對環節中的失敗，克服挫敗心理，如果遇到障礙，就要調動另一「學習-嘗試」循環去解決問題，直到把所有問題都解決。
這說明了學習能力對解決問題的重要性，在解決問題前先要學習分析當前的問題和條件。所以在以人工智能為競爭對手的教育，就是培養有「自學/學習」能力的學生。從以上可見，除了知識外，學習能力更依赖心理能力、意志、自律和一種「正向」思維情緒。「正向」思維視一切困難為挑戰，享受挑戰，能夠以自律的情緒忽略挑戰中的挫敗，保持向前挑戰的動力和情緒，這其實並非輕易的事情，需要通過訓練才可以做到。當遇到最艱難的問題時，就算有一定知識和高强邏輯力， 但如果没有正向不屈的心理素質，永不言敗地攻剋難題，問題將不可能被解決。所以在培養學習能力和解決問題能力上，「情商（EQ）」比「智商（IQ）」其實來得更重要，情商訓練應該是將來的一個重點。
文中提到人類能夠在智能上戰勝動物，人類介面的機動性是其中致勝的關鍵。這種機動性在人工智能面前, 在目前乃至可見的近將來，還是具有一定優越性的，直至所有的物件都是一件IoT(自帶有感應甚至互動介面已接入了互聯網的物件)，這些IoT都成為了後方雲端智能的介面。這時雲端智能的介面變得無遠弗届，機動性的重要性將會大幅下降；再者，機動性極至的無人機也可以是一件IoT，成為雲端的延長，這就是《MATRIX》中機械水母殺人機器的情節了。
只要我們細想一下，其實人類接入雲端智能的時代已經在我們身邊悄悄發生了。今日的人類大部份人已經手不離智能手機，只要獨處空閒就情不自禁地低頭看手機接收信息，指頭不停撥動手機屏幕輸入/反饋信息。如果手機軟件的後台是雲端人工智能，人類就以眼手互動的方式接入了雲端，雖然這不是生理上的接入，但以蛋白智能普遍存在的上癮式，人類花在手機或電腦屏幕的時間會越來越長而不能自拔，這離與《MARTRIX》式的生理接入還相去很遠嗎？！(更有甚者，商業公司已嗅到商機，推出更强接入形式的介面 – VR眼鏡加上環境 – 元宇宙(Metaverse)，元宇宙就是MARTRIX的初型吧)。 因此，當今人類面臨著一個屏幕上癮性的問題，對於當今及將來生來就與屏幕世界成長的人類，在生活上會更習慣並依赖軟件互聯網，娛樂讀書學習離不開軟件(背後就是人工智能)，為了不被人工智能打敗，首先就要有可擺脫軟件的意志和自律性，這是需要通過以上提過的方法來從小訓練的。除此，體育運動訓練不但可以鍛練意志力自律性，還可以實質性地强壯我們的介面，這就是身軀，讓蛋白智能學習享受身體活動後的化學反應，引開對屏幕的注意力和興趣，保持一分可在「最後關頭」能被調用的「機動性」。
總括而言，人類智能是蛋白質神經網絡＋介面，蛋白質神經網絡是邏輯能力和化學作用，人工智能是蕊片智能無化學作用(工作狀態只受溫度影响)，人類介面是蛋白身驅加上工具介面的延長，馬匹和車輛及電子器材都是延長的介面，人工智能的介面是所有的IoT包括智能手機，無人機(可作殺人士兵和成長伴侶)。如果人類身邊的物件都成為IoT，人類就與人工智能共享介面，成為接入互動，人類就無可避免地喪失了身體外的介面優勢，蛋白介面可是昔日對動物和人類文明競爭中的優勢啊。
現在蛋白智能與蕊片智能最大的分別是，蛋白質的化學作用，這是情緒的源頭，還有基本介面 – 身驅，要能與人工智能作競爭，教育的工作就是通過學習和體育活動，培養正向心理和情緒意志，訓練群體合作，還有最重要的是鍛鍊體魄。在智能的培養上重學習能力，培養好奇心，因為這是學習的動力，還有想像力，這是解決問題的可能方案，對於純粹的記憶性知識，電腦比人類做得更好。從今往後的世界，信息和環境的變化日新月異，每天都可能是嶄新的一天，都可能發生人類從未經驗的事情。教育就要在身心上培養這個基礎，為學習能力和解決問題能力作舖墊。為此，我們不只是在教材上改變，更重要在考試方式上做變革。可能的改變是考核學生在指定時間下，如何學習全新的知識並把知識應用在解答問題上，這個問題也是一種從未經驗的情況。
以上提及的都是針對個人的教育，人類其實是由無數個體組成的一個整體，我們面對的人工智能體既是分散的軟件，也可能是一個已融合的超級智能體，如同電影《MATRIX》一樣，它的物理位置可以是數個雲端數據中心的整合。人工智能在將來量子運算的支持下，智能即包括學習、分析和運算的綜合能力，這肯定是蛋白智能(包括已經使用已馴服的人工智能作工具)所不能望其項背的。不過，人工智能在一定的短時間內，不可能在硬件和算法上有立馬的提升；但在人類方向，智力的聯手就是群體的合作同步，這可以令人類的總體智能在短時間內得到提高。在關鍵的時候，蛋白智能還可能通過團結整合的行動，來剋制人工智能的不尋常挑戰。但是，如果人類在人工智能的競爭下，還只是像今天一樣抱著國與國競敵，人與人競爭的思維模式，而被人工智能逐個擊破，其中一點是沉迷在人工智能(智能手機是其中一個介面)包圍的世界而放棄機動性和介面身軀的鍛練。因此，教育的一大主旨就是訓練人類的合作性，教導學生通過完成團體項目來解決共同的問題，標榜團體的勝利多於個人榮耀。這就是為競爭(與人工智能)而合作(人類)，以合作來競爭。
以上只是筆者一些鎖碎見解，本文暫時到此作結。不過筆者還會繼續更新內容，隨時加上一些與時間同步的想法，請讀者留意。在此感謝閲讀！
任見山(Freeman Yam)
freeman.yam@hotmail.com
2023年3月(癸卯年二月)